E-Ticaret sitelerinin başarı olup olmadığı yaptığı satış oranlarından anlaşılır. Satış oranları arttıkça rakipler arasında ön plana çıkmak daha kolay olur. Bu nedenle firmalar satış oranlarını yükseltmeye yönelik pazarlama çalışmaları yaparlar. Etkili çalışmaların ortaya konması için big data yöntemlerine başvurulabilir. Dijital çalışmalar kapsamında kullanılacak verilerle doğru zamanda doğru kişilere ulaşılabilir. Son yıllarda en çok konuşulan konulardan biri olan bir data yani büyük veri doğru şekilde kullanıldığında E-Ticaret siteleri için büyük avantaj sağlar.
Kullanılacak her bir yöntemin titizlikle uygulanması gerekir. Bunun için pazarlama departmanınızı deneyimli ve yeniliklere açık kişilerden oluşturmanızı tavsiye ederiz. Dilerseniz profesyonel bir firmadan danışmanlık hizmeti de alabilirsiniz. Yapacağınız her başarılı çalışma sitenizin satış oranlarını arttırabilir. Bunun için sabırla çalışmaların sonuç vermesini beklemelisiniz. Bir defa artış yakalamaya başladığınızda devamı gelecektir.
1) Cross Sell Yöntemi
Dilimize çapraz satış olarak geçen bu yöntemde müşterilere satın aldıkları ürüne ek olarak tamamlayıcı bir ürün daha önerilir. Online mağazadan yemek takımı satın almak isteyen bir müşteriye takıma uygun çatal bıçak seti ve bardak önerileri sunulması buna örnek olarak verilebilir. Herhangi bir ürüne bakan müşteriye “bu ürünü alanlar bunları da aldılar” gibi alternatifler sunulması da cross sell yöntemine uygun pazarlama yapılmasının bir sonucudur. Daha fazla ürün satmaya yönelik olarak yapılan bu çalışma satışlara olumlu etki etmektedir. Bu yöntemi kullanırken dikkat etmeniz gereken şey müşterinin ilgilendiği ya da sepete ekledikleriyle alakalı ürünler karşısına çıkarmanızdır. Bu aşamada fazla ısrarcı olmamaya da dikkat etmelisiniz. Israrcı davranışlarınız müşterinin almak üzere olduğu üründen de vazgeçmesine neden olabilir.
2) Recommendation Engines Yöntemi
Öneri sistemleri olarak adlandırılan bu yöntem günümüzün en çok kullanılan pazarlama yöntemlerinden biridir. Uygulanması sırasında büyük oranda veri barındıran havuzdan site için faydalı olanlar filtrelenir. Bu sayede kullanıcının ilgi alanlarına göre karşısına en doğru ürünlerin çıkması sağlanır. Algoritma tamamen tüketicinin seçimlerine göre şekillenir. İşbirliğine, içeriğe ve popülariteye dayalı öneri sistemleri mevcuttur. Bunlara ek olarak hibrit öneri de yapılabilir. Hangi yöntemin kullanılması gerektiği sitenin türüne ve ihtiyaçlarına göre belirlenecektir.
Günümüzde dünyanın farklı yerlerinde birçok kişi tarafından kullanılan Youtube, Netflix, Pinterest ve Amazon gibi uygulamalarda bu yöntem kullanılır. Amaç müşterinin uygulamada ilgilendiği şeyleri bularak memnuniyetini arttırmaktır. Bu amaçla müşterinin ihtiyaçları tespit edilerek kişiye özel öneriler sunulur.
3) Micro Segmentation Yöntemi
Pazaryeri sitelerinden birine farklı cihazlardan girdiğinizde her birinde karşınıza çıkan ürünlerin farklı olduğunu görürsünüz. Bunun nedeni site için mikro segmentasyon yönteminin kullanılmasıdır. Bu yöntemde big data içerisinde analiz yapılarak benzer ilgi alanları ve davranışları olan kullanıcılar gruplandırılır. Bu sayede kullanıcılara kişiselleştirilmiş bir deneyim sunulur. Kişi kendisine uygun ürünlerle karşılaştığı için satın alma oranı daha fazla olur.
Yöntemin en büyük avantajı big datadan elde edilen verilerle her sınıf için ayrı pazarlık stratejisi geliştirmeye olanak sağlamasıdır. Sınıflandırma yapılması firmanın hedeflerini belirlemesine de yardımcı olacaktır.
4) Dynamic Pricing Yöntemi
Dinamik fiyatlandırma olarak bilinen bu yöntem arz ve talebe göre ya da zamana bağlı olarak ücretlendirmelerin değişmesini kapsar. Böyle bir yöntemin kullanılması piyasadaki rekabetin korunmasını ve işletmenin kar oranını arttırması bakımından önemlidir. Günümüzde birçok pazaryeri ve E-Ticaret firması bu yöntemi kullanmaktadır. Aynı ürün üzerinde farklı fiyatlandırmalar yapılması müşterilerin indirimi fark ettikleri anda satış yapmasını sağlar. Çünkü aynı ürüne daha sonra baksalar fiyatın yükselmiş olacaktır. Bu yöntem sınırlı stokta ürünü olan ve mevsimsel ürünler satan şirketler tarafından ilgi görmektedir.
Dinamik fiyatlandırma yönteminin adil bir strateji olup olmadığı tartışılmaktadır. Ancak bilinmelidir ki ürünü alma konusunda son karar müşteriye aittir. Bu yöntem satışı garantilemediği gibi müşteriden zorla ödeme de almamaktadır. Müşteri ürünün fiyatı beğenmediğinde siteden ayrılabilir. İndirimi yakalayan müşteri avantajlı bir şekilde istediği ürüne sahip olmaktadır.
Tüm bu yöntemlere ek olarak bazı ürünlerde ya da belirli bir limitin üzerine çıkıldığında ücretsiz kargo seçeneği sunabilirsiniz. Satışa olumlu etki ettiği kanıtlanan tüm yolları deneyebilirsiniz. Zaman içerisinde sitenize en etkisi en fazla olan yöntemleri belirleyebilirsiniz.
